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Principais erros ao usar o Lovable

Você sente que o Lovable trava ou não entrega o que promete? Talvez o erro não esteja na ferramenta — descubra os 3 erros mais comuns que estão impedindo seu app de funcionar e veja como resolver.

CrazyStack
12 min de leitura
LovableNo-codeSupabasePrompt

Por que isso é importante

Muitos usuários desistem da plataforma Lovable por acreditarem que ela não funciona. Mas, na prática, o problema quase sempre está no uso incorreto de conceitos básicos como prompts, estrutura de aplicação e integração com o Supabase. Corrigir isso pode transformar completamente sua experiência.

Erro 1: Não entender a separação entre front-end e back-end

Um dos principais problemas enfrentados por iniciantes no Lovable é não compreender essa divisão fundamental. O front-end representa o que o usuário vê — as páginas, estrutura visual e algumas interações simples. Já o back-end trata da lógica do sistema: autenticação, salvamento de dados, regras de negócios e integrações.

⚠️Atenção

Se você ignora essa separação, começa a construir páginas bonitas que não fazem nada funcional. É o erro estrutural mais frequente entre iniciantes no Lovable.

Erro 2: Criar prompts incompletos achando que a IA vai adivinhar

A inteligência artificial do Lovable depende 100% da qualidade das informações que você fornece. Ela não adivinha suas intenções. Portanto, frases vagas como “quero um site de roupas bonito” são insuficientes para projetos robustos.

1
Passo 1: Descreva o objetivo completo do seu projeto.
2
Passo 2: Liste todas as páginas e funcionalidades esperadas.
3
Passo 3: Especifique integrações, autenticação e base de dados.

ℹ️Atenção

Mesmo que o Lovable gere algo com uma prompt imprecisa, a aplicação se tornará confusa ao evoluir o projeto.

O poder de ter um gerador de prompts estruturados

Utilizar uma ferramenta externa que organiza suas ideias em uma prompt bem formatada pode fazer toda a diferença. Além de evitar retrabalho, isso ajuda o Lovable a entender a estrutura completa desde o início.

Agente de Prompt da Comunidade

Gera prompts estruturadas prontos para colar no Lovable

ChatGPT

Formate seu pedido em linguagem controlada antes de enviar ao Lovable

Saiba mais →

Erro 3: Ignorar o papel do Supabase nas suas aplicações

A maioria das falhas que parecem ser do Lovable vêm, na verdade, da má utilização do Supabase. Ele é o motor de dados por trás de tudo que você desenvolve com Lovable: tabelas, autenticação, APIs e mais.

Atenção

Se você sempre copia e cola os SQLs gerados pelo Lovable sem entender o que está acontecendo, seu app está em risco. Inclusive de problemas de segurança graves.

Domine o Supabase: metade do domínio do Lovable

Para um app realmente robusto, entender o Supabase é essencial. Não se trata apenas de criar tabelas — é também sobre como elas se relacionam, quais regras de leitura e escrita existem, e como garantir integridade e proteção nos dados da sua aplicação.

Atenção

Quando você começa a entender as permissões RLS (Row Level Security), endpoints, triggers e autenticação nativa do Supabase, a mágica acontece. O Lovable entrega tudo que promete, mas o backend precisa estar pronto.

Checklist de Implementação

Checklist Lovable sem travamentos

Compreende bem a separação entre front-end e back-end
Aprendeu a escrever prompts completas e bem organizadas
Parou de depender da IA para interpretações subjetivas
Estuda e aplica conceitos do Supabase diariamente
Cria tabelas com propósito claro e entendimento de estrutura
Evita copiar SQL sem entender as permissões envolvidas

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