Por que isso é importante

Começar um projeto com IA pode parecer mágico, mas sem controle, rapidamente você herda um código bagunçado e difícil de manter. Ajustar esse caminho desde os primeiros prompts é fundamental para construir soluções sustentáveis e escaláveis.

O desafio do Vibe Coding

Ao gerar código com IA, você logo percebe sua velocidade. Porém, sem direcionamento estratégico, ela tende a criar muito código duplicado, bibliotecas inúteis e até componentes gigantescos com centenas ou milhares de linhas.

Isso afeta diretamente a manutenibilidade. No longo prazo, solicitar pequenas alterações se torna um pesadelo, pois a IA já não consegue entender nem o que ela mesma construiu anteriormente.

⚠️Atenção

Evite deixar toda a construção da lógica por conta da IA sem realizar revisões periódicas. Isso pode gerar um caos técnico em poucos dias.

3 problemas mais comuns

Passo 1: Código duplicado — a IA cria versões repetidas dos mesmos componentes ao invés de reaproveitá-los corretamente.

Passo 2: Dead code — arquivos, importações ou funções que simplesmente não estão sendo utilizados permanecem na base.

Passo 3: Componentes gigantescos — componentes únicos com milhares de linhas prejudicam o entendimento e aumentam a complexidade.

ℹ️Info importante

Quanto mais tempo você demora para fazer essa refatoração, maior será o esforço para reorganizar o código. Faça ajustes por etapa.

Como otimizar com prompts inteligentes

Dentro do Cursor, é possível usar prompts específicos que ajudam a detectar problemas no código gerado. Aqui, recomendamos seguir os seguintes grupos de prompts:

Evitar duplicação de código: Analisa padrões semelhantes e indica onde é possível consolidar.

Eliminar código não utilizado (dead code): Remove trechos, bibliotecas ou imports que não estão em uso.

Estruturar componentes: Quebra componentes enormes em partes menores e bem organizadas.

✅Dica de uso

Rode cada prompt separadamente. Primeiro gere um plano completo em arquivo .md com tarefas e subtarefas. Só depois execute cada tarefa individualmente.

Exemplo prático usando Claude Code

Usando o Claude Code dentro do Cursor, é possível abrir um segundo chat exclusivo para esse tipo de operação. Após ativar um agente adequado (ex: Claude4), cole o prompt que solicita a identificação de padrões duplicados e peça para gerar um arquivo .md com tarefa e subtarefas.

Isso cria um plano claro e segmentado com as partes que precisam de refatoração, permitindo você executar cada item com segurança.

Estratégia de Execução

Após analisar e criar o plano:

Etapa 1: Solicite a execução apenas da tarefa 1 e suas subtarefas.

Etapa 2: Rode testes e veja se está tudo ok.

Etapa 3: Siga para a tarefa 2 com o mesmo processo.

Etapa 4: Repita até concluir todas as tarefas.

❌Cuidado

Não tente executar múltiplas tarefas grandes de refatoração em um só prompt. Isso pode causar perda de contexto e resultados errados.

Ferramentas recomendadas

Cursor

Editor de código integrado a IA, ideal para fluxos rápidos com prompts avançados

Saiba mais →

Claude 4 (Anthropic)

Modelo de IA com excelente capacidade de análise e contexto prolongado

Claude Code

Ferramenta de chat secundário para refatorações estruturadas

Resumo da abordagem

Gerar código com IA pode ser incrível, mas exige vigilância constante. Para manter a saúde do projeto:

Checklist de Implementação

Detectou componentes e funções duplicadas

Removeu dead code da base do projeto

Estruturou os componentes em arquivos pequenos

Testou o projeto após cada refatoração

Executou os prompts separadamente em Claude Code

Mantém o código limpo antes de evoluir novas features

Boas práticas de código com IA