Por que isso é importante

A revolução da IA já mexeu na base do que significa ser dev. O que ontem parecia absurdo — robôs escrevendo quase todo nosso código — virou o padrão. Se você não está se adaptando, já ficou para trás.

90% do código: fato, exagero ou só questão de tempo?

Tudo mudou quando a inteligência artificial realmente aprendeu a programar. O que muitos disseram que era impossível em meses, acabou acontecendo. Não foram três, mas nove meses: surgiram ferramentas tão boas que hoje não é raro ver um dev experiente usando IA para entregar 100% dos seus pull requests. O que estava restrito a promessas virou rotina para empresas grandes e projetos de código aberto.

⚠️Atenção

Ainda que os percentuais variem, a automação do código não é só hype: pesquisas recentes mostram que pelo menos 30% do código em grandes corporações já vêm da IA, e a tendência é crescer.

A aceleração espantosa do build

Ferramentas inteligentes estão reescrevendo o ciclo de CI/CD. Antes, builds levavam horas. Hoje, já existem soluções que otimizam suas ações no GitHub até 37 vezes mais rápido, trazendo mudanças reais até para projetos massivos como o PostHog. O resultado prático: menos tempo perdido, menos hesitação para experimentar e entregar.

✅Dica prática

Pequenas otimizações somam horas de produtividade: revise onde seu pipeline travou e considere migrar para soluções que tiram o peso do CI. Se ainda não tentou, experimente e veja a diferença.

O novo papel de quem programa

Escrever cada linha à mão está se tornando secundário. Agora, analisar, revisar, orquestrar e treinar seu modelo de IA virou tarefa maior — especialmente nas equipes experientes. Programadores que antes mediam resultado em linhas de código finalizadas hoje viram revisores e curadores do que as máquinas produzem.

⚠️Possível armadilha

Se você mede produtividade só pelo código escrito no editor, pode se sentir menos útil. Mas o trabalho mudou: você precisa aprender a delegar e avaliar, não brigar para digitar mais rápido que a IA.

Delegar: da dor ao progresso do engenheiro

O que dói no começo — parar de escrever código e passar a revisar — é justamente o caminho natural da evolução de um dev. A diferença: agora o processo acelerou e quem não curte orquestrar, vai sofrer. Delegar e tomar decisões virou parte central para crescer na carreira tecnológica.

ℹ️Fique atento

Delegar para humanos e delegar para IA têm dinâmicas diferentes. O desapego é maior quando um robô erra, mas a responsabilidade e o modelo mental do líder continuam sendo essenciais para resultados.

O dev autônomo: mais produção, menos apego ao código

Código virou commodity. A barreira entre experimentar e entregar caiu. É possível gerar milhares de linhas em um dia, jogar fora experimentos que não fazem sentido e tentar de novo — sem o peso emocional de desperdiçar trabalho alheio.

✅Efeito inesperado

A IA libera o desenvolvedor para testar ideias malucas, brincar com novas linguagens, refatorar projetos inteiros e arriscar mais — sem culpa, porque agora o trabalho “descartável” é da máquina.

Adaptar rápido: segredo dos devs que mais ganham agora

Quem se destaca é quem já tinha rotina forte de revisão e orquestração. Os devs que mantêm projetos grandes ou lideram times veem a IA como braço extra. Se você ainda foca só em produzir, prepare-se para perder carreira e oportunidade.

⚠️Alerta de carreira

Resistir a IA por medo de perder relevância não é saída viável. A nova vaga está aberta para quem sabe analisar decisões, integrar ferramentas e automatizar desde já.

Código das grandes empresas agora é (em parte) da IA

Não é só startup: líderes como Microsoft, Google e outros gigantes têm entre 25% e 30% do seu código novo vindo de inteligência artificial. E as pesquisas internas indicam: o salto pior deve ser daqui para frente, impulsionado não só por produtividade mas pela inevitabilidade do mercado.

ℹ️Tendência confirmada

O número de devs seniores que relatam metade (ou mais) do seu código vindo de IA praticamente dobrou em 2025. É questão de tempo até virar o novo comum.

Como medir 90% de código gerado por IA?

Definir “quanto” do código é IA virou debate. Relevam mais: linhas em produção? Codebase nova? Tamanho dos PRs? O consenso: muito do que foi feito manualmente antes, agora vem pronto de ferramentas tipo Cláudio Code, Opus, V0, Bolt e outras.

Os perigos de builds lentos: o que a IA resolveu

Build lento impede inovação. Equipes hesitam em pushar mudanças, regressam, se frustram. Soluções modernas cortaram completamente o peso da espera, acabando com bugs e flutuação de teste do Github Actions.

❌Erros comuns

Se você ainda sofre esperando builds, revisite seu ciclo de testes. Automatize, acelere e não permita que pipeline antigo tire seu foco do que importa: entregar mudanças relevantes.

Desenvolvedor 2026: revisor, orquestrador, mentor

Profissionais maduros relatam: só escrever código não é mais diferencial. Analisar, compor sistemas, treinar sua IA e orientar equipe fazem parte do impacto principal.

Qual o verdadeiro “trabalho duro” de um dev moderno?

Resolver problemas, criar regras, decidir o que merece ser feito, documentar, revisitar decisões. A escrita ficou mais leve — mas a responsabilidade de revisar e aprovar o que a IA fez ficou maior.

O dilema: perder um hobby, ganhar uma carreira

Para muitos, programação virou hobby. Agora, ver a IA assumir as “partes divertidas” é estranho — mas também é instigante. Cabe decidir: você vai se prender ao passado ou abrir espaço para inovar e acelerar?

IA e devs: adversários ou aliados?

O segredo é parar de lutar contra a máquina e escolher como trabalhar junto. Quem integra IA, novas extensões e workflows supera quem tenta manter tudo igual. Aprenda, questione, experimente.

ℹ️Gancho do Dev Doido

Quer ver na prática como integrar IA no código? Assista meu vídeo no canal Dev Doido no YouTube para um passo a passo real, discutindo resultados, ferramentas e dicas práticas.

Resumo da virada: de programador solitário ao líder de orquestra digital

Tudo mudou — e não é só hype. IA revolucionou o modo de trabalhar, acelerou entregas, forçou evolução de papel. Quem só quer escrever linhas, vai perder. Quem aprende a revisar, projetar e liderar times junto com IA, vai ganhar.

Inteligência Artificial muda tudo: 90% do código já não é escrito por humanos?