Por que isso é importante

Em 2025, a inteligência artificial ganhou velocidade e profundidade nunca vistas por conta dos MCPs – Model Context Protocols. Eles transformaram a forma como soluções, SaaS e interfaces trocam dados e comandos, facilitando integração, automação, escolha e customização de modelos. Saber trabalhar com MCP é pré-requisito para quem quer crescer em tecnologia, IA, automação e produtividade de times.

O novo patamar: o que é MCP e por que tudo mudou

MCP significa Model Context Protocol e nasceu para conectar e dar contexto real para modelos de IA, facilitando tarefas, buscas e automação via protocolos padronizados. Desde a chegada do protocolo lançado pela Anthropic em 2024, uma explosão de produtos rodeados de MCPs mudou o fluxo de desenvolvimento web, cloud e SaaS. A AI deixou de ser um caixa preta isolada e virou um grande orquestrador inteligente – e customizável.

ℹ️Atenção

Ignorar MCP em projetos de AI hoje é o mesmo que tentar construir um app moderno só com HTML puro. A integração com MCP virou infra básica.

O papel do contexto: a grande virada dos modelos

O segredo do salto na IA foi ensinar modelos a entenderem “onde”, “como” e “o quê” precisam executar no seu ecossistema digital. Modelos MCP garantem que o agente de AI busque informações certas, documentações atuais e execute comandos na ordem certa, resolvendo o velho problema de falta ou excesso de contexto no desenvolvimento.

⚠️Atenção

Sem controle de contexto, agentes de AI gastam recursos em tarefas inúteis ou retornam respostas desatualizadas – e MCP resolve isso.

Inovação turbinada: os 6 MCPs que ditam o ritmo das equipes de elite

Organizamos os MCPs que mais impactaram o cenário de AI e automação em 2025, com foco no que realmente faz diferença para devs, times e empresas. Este conteúdo nasceu dos aprendizados intensos e da curadoria das melhores soluções para acelerar times e projetos no Dev Doido.

✅Impacto

Esses MCPs não são luxos: são base para quem quer sair do “demo” e ir para produção, seja você freelancer, startup, big tech ou dev solo.

1. Context 7: o protocolo que alimenta agentes de código com tudo que importa

O Context 7 conecta seu editor de código a um banco gigante de documentações, exemplos de código e dependências atualizadas. Xô, erros de manual antigo ou incompatibilidade – a IA sempre busca, compara e injeta apenas o necessário direto na tarefa que você pede. Tudo pronto em minutos, com um plano gratuito para projetos open source.

ℹ️Como funciona na prática

Cadastre-se, gere a API key e instale usando poucos comandos no seu stack favorito. Pronto, sua IA passa a entender e usar qualquer biblioteca como um sênior.

2. Ref: busca semântica, scraping e integração em uma plataforma única

O Ref vai além: une pesquisa, scraping web e busca por código. Em vez de injetar blocos gigantes de documentação, destaca apenas os trechos relevantes para a query, elevando a eficiência e evitando desperdício de contexto. Porém, tem créditos gratuitos limitados e força a migração para planos pagos em breve.

🟣Comparação Rápida

Se você precisa de busca, web scraping e code search combinados, escolha o Ref. Para projetos open source ou para quem quer autonomia e custo zero, Context 7 segue imbatível.

3. Docker MCP: conectando múltiplos MCPs sem poluir sua janela de contexto

O Docker MCP serve como um hub seguro – conecta e ativa apenas as ferramentas necessárias a cada chamada da AI, mesmo num cenário com centenas de MCPs plugados. Tudo rodando de forma isolada com sandbox, prevenindo vazamentos e bloqueio de contexto por ferramentas desnecessárias.

🔵Dica de Eficiência

Use Docker MCP para garantir contexto enxuto e seguro. Perfeito para projetos que crescem ou times com stack variado de ferramentas.

4. ShadCN MCP: componentes de UI prontos para IA orquestrar sua interface

O ShadCN MCP entrega componentes modernos, personalizáveis e já prontos para uso em apps e sites. O agente de AI pega, adapta e injeta componentes sem precisar entender tudo de UI – e resolve até instalação de dependências. Ideal para ganhar velocidade no delivery e garantir padronização visual.

✅Customização Fácil

Basta copiar o comando, instalar, apontar o registro dos componentes e pronto: o designer e dev falam a mesma língua visual.

5. MCPs Google: integração profunda entre IA, cloud e dados empresariais

Os MCPs da Google vieram para integrar a AI à cloud de verdade: Google Maps (localização), BigQuery (dados de empresa), Compute (gestão automática de cloud) e Kubernetes (orquestração de containers) tudo plugável no protocolo MCP. Vários já incluem quick start direto via GitHub, ampliando ainda mais a interoperabilidade.

ℹ️Atenção a Open Source

Enquanto os MCPs Google Maps, BigQuery e outros são remotos e fechados, opções como Firebase MCP, Flutter e Workspace são open source e essenciais para equipes que querem autonomia e controle do ambiente cloud.

6. Notion MCP e Obsidian MCP: fluxo de trabalho automatizado de verdade

Se seu workflow vive em Notion (ou Obsidian), automatizar tarefas recorrentes, atualizações de páginas, mover itens e dar comandos diretos à IA ficou possível e prático. É simples: um comando instala, autentica e libera um pacote completo de ações para gestão colaborativa do time ou tarefas pessoais controladas.

🟢Produtividade Máxima

Use Notion MCP para organizar pipeline do time, prazos, ideias e pesquisas – tudo automatizado sem perder controle. Prefere outro sistema? O Obsidian MCP faz igual com privacidade local.

7. Superbase MCP: bancos de dados sem complicação, código ou burocracia

O Superbase MCP revolucionou sedes de projetos que precisam de back-end robusto sem peso. A IA constrói esquemas, queries ou bancos de dados inteiros com prompts, corta trabalho manual e acelera a entrega. Basta conectar, autenticar e guiar via texto.

✅Transformação de Back-End

Seu stack agora resolve criação, controle de custos e deploy de bancos SQL em minutos. Menos setups eternos, mais tempo para inovação e testes.

Instalação, ativação e integração: corte caminho, foque no que importa

Todos os MCPs citados apostam em onboarding rápido: comando ou API key, autenticação rápida e documentação fácil. Dessa forma, você evita a estafa de configurações longas e foca em resolver o problema de verdade do seu projeto.

ℹ️Ganhe Tempo

O onboarding de todos é feito pensando em desenvolvedores apressados. Busque sempre o quick start e mantenha sua stack lean.

Blink: a plataforma que gerencia tudo na sua jornada SaaS com IA

Para quem constrói SaaS com IA, o maior problema não é a ideia, são as escolhas de modelo, custos de IA e integração. Blink centraliza suas APIs, te deixa criar apps mais rápido e ainda escolhe (ou sugere) o melhor modelo para cada tarefa automaticamente. Tudo com controle total do dev.

⚠️Atenção aos créditos

Blink te poupa o pesadelo de manutenção de múltiplos contratos, créditos e integrações separadas. Agilidade é a chave.

O futuro da AI no seu cotidiano: automatize, controle, cresça

Não importa o tamanho da sua operação: aprender, instalar e usar os MCPs certos pode ser o impulso definitivo para automatizar rotinas e ganhar vantagem competitiva. Equipes inteiras, freelancers e até squads de pesquisa estão anos-luz à frente ao dominar protocolos de contexto.

✅Dica de Ouro

O que parecia sci-fi em 2023 agora é padrão do mercado. Use, teste e adapte esses MCPs ao fluxo real do seu time e sinta a diferença – produtividade não é mais promessa!

Comece hoje: indique, compartilhe e aprofunde-se no universo AI

Assista o canal Dev Doido no youtube para dicas práticas, demonstrações ao vivo, comparativos e atualizações de todos os MCPs apresentados. As ferramentas do futuro estão disponíveis – quem domina não é só usuário, vira protagonista da revolução.

ℹ️Participe da Comunidade

Compartilhe este artigo com seu time, deixe sugestões de MCPs nos comentários e contribua para o pulsar da inovação em AI.

Os 6 MCPs que mudaram a era da inteligência artificial em 2025