Value betting com Python: odds, EV e backtest
Se você quer tratar aposta como laboratório de probabilidade, comece por EV e por validação temporal. Nada de “garantia”.
TL;DR
Value betting com Python: odds, EV e backtest. Se você quer tratar aposta como laboratório de probabilidade, comece por EV e por validação temporal. Nada de “garantia”.
Aviso
Conteúdo educativo sobre modelagem e dados. Apostas envolvem risco financeiro e regras locais. Nada aqui é recomendação de investimento ou incentivo a jogo.
Probabilidade implícita
Odd decimal O implica probabilidade 1/O antes de ajustes. Casas misturam margem; por isso a soma passa de 100% quando você converte todas as linhas.
Expected value em uma linha
EV = p*(O-1) - (1-p) para stake 1 em modelo binário simplificado. Use simulação Monte Carlo quando quiser stressar variância.
Backtest sem autoengano
Evite vazamento de dados futuros no treino. Documente fees, limites de aposta e liquidez — no mundo real o preço muda depois que você aposta.
Leitura relacionada no hub
Este artigo aprofunda um recorte do tema principal. Para a visão geral que originou esta série, abra o post de referência: Apostas esportivas e IA. Use os links internos para navegar entre os spokes sem perder contexto.