IA, Vertical SaaS e novas fronteiras econômicas
Os fundamentos microeconômicos do SaaS estão sendo transformados. IA reduz custos marginais para próximo de zero. Vertical SaaS domina nichos com pricing power superior. Novos modelos desafiam princípios clássicos. Entender essas mudanças é essencial para estratégia nos próximos 5 anos.
IA está transformando a equação econômica clássica do SaaS:
Antes (2020): CS agent responde 50 tickets/dia, custo $25k anuais
Agora (2024): GPT-4 + fine-tuning resolve 80% dos tickets, custo API $0.10/ticket
Impacto: Margem bruta ↑ de 75% para 95%+
Jasper.ai, Copy.ai, Notion AI:
Custo tradicional:
$50-100 por artigo (copywriter)
Custo com IA:
$0.03 por artigo (GPT-4)
Resultado: CAC despenca (content marketing escala infinito)
GitHub Copilot, Cursor, v0.dev aumentam produtividade 40-60%:
Oportunity cost menor = mais experiments = product-market fit mais rápido
Software genérico vs específico para indústria:
Vertical captura mais consumer surplus (features específicas = essenciais)
Integração profunda com workflow da indústria:
Churn <3% anual (vs 8-12% horizontal)
Exemplo: Software para salões:
TAM total:
1M salões nos EUA
TAM: $1B
Penetração atingível:
40% (vs 5% horizontal)
Revenue: $400M possível
Veeva (Pharma CRM)
83% market share farmacêuticas
$26B valuation
Toast (Restaurantes POS)
$17B valuation
ServiceTitan (Home Services)
$9.5B valuation
Shift de seat-based para consumption-based:
Alinha incentivos: cliente paga pelo valor entregue (não potencial)
Produtos onde IA é o core (não feature):
Perplexity AI: $50M ARR, margem 60% (vs 80% SaaS tradicional)
Custo variável maior (inference costs) mas CAC zero (viral)
Cobrar por resultado, não por acesso:
Remove friction: ROI garantido para cliente
2010s: Seat-Based SaaS
$X por usuário/mês (Salesforce, HubSpot)
2020s: Usage-Based
$X por uso/transação (Snowflake, Twilio)
2025+: Outcome-Based + AI
$X por resultado entregue (novos modelos)
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