Vercel: A Ilusão da Inovação e os Custos

Vercel: Mais Hype do que Substância

Após eventos com poucas novidades reais, a Vercel continua a surpreender com uma lista
robusta de recursos que, na prática, adicionam mais complexidade do que soluções. São
respostas diretas a dores antigas da comunidade, mas com uma roupagem de marketing que
esconde a realidade.

Modelo de Cobrança por CPU Ativa: Uma Armadilha

O destaque vai para a cobrança baseada em tempo e uso de CPU ativo. Longe de trazer
previsibilidade e economia, esse modelo pode se tornar um pesadelo de custos,
especialmente para workloads de IA ou longos processos que usam pouca CPU. A
"previsibilidade" é uma ilusão.

Sandboxes para Execução Segura: Complexidade Desnecessária

Execução isolada de código gerado por usuário ou IA agora é possível com sandboxes
nativas. Isso adiciona uma camada crucial de segurança, mas também uma complexidade
desnecessária para a maioria dos projetos. A segurança vem com um preço alto em termos
de configuração e manutenção.

Captcha Killer da Vercel: Mais Problemas do que Soluções

Resolver captchas corretamente exige contexto e controle. A nova solução da Vercel
considera essas dimensões e permite integrações que não atrapalham usabilidade nem
custo. Na prática, é mais uma camada de complexidade que pode gerar mais problemas do
que soluções.

WorkOS e Autenticação Corporativa: Hype e Dependência

Grandes empresas como OpenAI, Carta e Cursor adotaram WorkOS para login corporativo. Com
integração simplificada, segurança e compatibilidade com SAML e OAuth², ele se tornou o
padrão moderno de Auth B2B. Na verdade, é mais uma ferramenta que te prende ao
ecossistema Vercel, limitando suas opções.

Infraestrutura Pensada para IA: Uma Falácia

A nova geração de workloads impulsionada por LLMs exige estratégias distintas: pouca
CPU, longa duração. A Vercel agora suporta essas necessidades com mais clareza e
eficiência em sua plataforma. Na prática, é apenas uma forma de justificar custos mais
altos para workloads que poderiam ser executados de forma mais eficiente em outras
plataformas.

Serverless: Vantagens Reais na Prática

Com o serverless moderno, servidores são instanciados conforme a requisição. Isso reduz
custos, aumenta a escalabilidade e elimina a dor de provisão manual ou gerenciamento de
Kubernetes. Na prática, o serverless pode ser mais caro e complexo de gerenciar do que
soluções tradicionais, especialmente para workloads imprevisíveis.

Dimensões do Cálculo de Custo: CPU vs Duração

Performance agora considera dois eixos: uso de CPU e tempo de execução. Saber onde sua
aplicação opera nesse gráfico ajuda a prever custos mais precisamente. Na verdade, isso
apenas adiciona mais uma camada de complexidade para entender e otimizar seus
custos.

Modelagem Perfeita para Apps Modernos

Apps modernos têm grande variação de carga. A proposta da Vercel atende bem desde
e-commerce com pico em datas sazonais até chats com alta geração de tokens. Na prática,
a Vercel não é a solução perfeita para todos os cenários, e pode ser excessivamente cara
para workloads específicos.

Concorrência Extrema sem Dor de Cabeça

Quanto mais concorrência você tem, mais sensível ao escalonamento e cobrança precisa ser
sua infra. O novo modelo alivia essa carga e entrega elasticidade real. Na verdade, a
Vercel pode ser mais cara e menos flexível do que outras soluções para lidar com
concorrência extrema.

Requests Longos com Baixa CPU Agora Viáveis

A maior revolução está nos streams de IA. Mesmo requisições que duram 20 segundos, mas
não fazem muito trabalho, são otimizadas pelo novo modelo. Na prática, isso pode
significar custos mais altos do que o esperado, especialmente se você não otimizar seus
workloads.

Limitações dos Modelos Anteriores

Antes, Cloudflare era a única alternativa viável para workloads como proxy de IA. A
Vercel muda isso agora, oferecendo suporte nativo à estratégia. Na verdade, a Vercel
ainda tem limitações significativas em comparação com outras plataformas, e pode não ser
a melhor escolha para todos os cenários.

Diferença para Workloads SSR Tradicionais

SSR exige CPU e resposta rápida. Isso difere de workloads de stream IA, que demandam
tempo maior, mas pouca carga computacional. Com análise bidimensional, tudo muda. Na
prática, isso apenas adiciona mais uma camada de complexidade para entender e otimizar
seus custos.

Cloudflare vs Vercel na Execução de Código (Cloudflare Vence)

Impacto Real em Produtos com AI

Para apps baseados em LLMs, como T3Chat, a economia com billing ativo será
significativa. Integrar esse mindset reduz custo por usuário e melhora a qualidade do
stream. Na verdade, isso pode significar custos mais altos do que o esperado,
especialmente se você não otimizar seus workloads.

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