Machine learning para futebol: features,
Modelo bonito no notebook e modelo que sobrevive ao próximo mês são coisas diferentes.
TL;DR
Machine learning para futebol: features,. Modelo bonito no notebook e modelo que sobrevive ao próximo mês são coisas diferentes.
Aviso
Conteúdo educativo sobre modelagem e dados. Apostas envolvem risco financeiro e regras locais. Nada aqui é recomendação de investimento ou incentivo a jogo.
Features que não vazam
Elo e xG precisam estar congelados no horário do fechamento da linha que você estuda. Se o dado só existiu depois do apito, é vazamento.
Overfitting de torcedor
Muitas variáveis pequenas somam ruído. Regularize, use validação cruzada temporal e prefira métricas de calibração, não só acerto de placar.
Leitura relacionada no hub
Este artigo aprofunda um recorte do tema principal. Para a visão geral que originou esta série, abra o post de referência: Apostas esportivas e IA. Use os links internos para navegar entre os spokes sem perder contexto.